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Build · Desarrollo con inteligencia artificial

IA que se paga sola.
Integrada a su operación, no en una demo.

Desde 2022 ponemos modelos de inteligencia artificial en producción en crédito, logística, ventas y contabilidad. Los construimos a la medida de sus datos y los integramos a los sistemas que su negocio ya usa.

¿Qué servicios de desarrollo de IA ofrece Ciancoders?
Consultoría de IA (evaluación de datos, viabilidad y hoja de ruta), desarrollo de modelos de machine learning a la medida (predicción, clasificación, riesgo), integración de IA en software existente, automatización de procesos con IA, asistentes conversacionales y procesamiento de lenguaje natural, e IA generativa aplicada. Todo dentro de Build y bajo Cian-OS: un ingeniero responde por cada modelo en producción.
Servicios

Seis formas de aplicar IA a un negocio.

01

Consultoría de IA

Evaluación de la infraestructura de datos, estudio de viabilidad, selección de técnicas y hoja de ruta de integración según su negocio.

02

Modelos de machine learning a la medida

Predicción de demanda y ventas, riesgo de crédito, planificación, detección de anomalías: entrenados con sus datos y medidos contra su realidad.

03

IA integrada a software existente

Módulos de IA dentro de los sistemas que ya usa, con evaluación del rendimiento de modelos existentes y mantenimiento continuo.

04

Automatización de procesos con IA

Procesos intensivos en trabajo manual —clasificación de documentos, conciliaciones, respuestas frecuentes— ejecutados por modelos con revisión humana donde importa.

05

Asistentes conversacionales y lenguaje natural

Chatbots y asistentes con flujos de conversación diseñados, análisis de texto, extracción de información y traducción.

06

IA generativa aplicada

Generación y resumen de texto, procesamiento de imágenes y documentos, y componentes generativos dentro de productos existentes, con controles de calidad.

Evidencia

Modelos en producción, con resultados medidos.

+4.8%

en ventas con IA

Agropartner

E-commerce B2B · Chile

97%

precisión en predicción de ventas a 2–4 meses

Odin

Producto propio · Analítica predictiva

−70%

riesgos fiscales no previstos

FinanzIA

Producto propio · IA fiscal
“Gracias al modelo de IA desarrollado por Ciancoders, ahora nuestro equipo comercial trabaja con metas mucho más claras y realistas. Lo que antes era intuición, hoy es análisis concreto.”
Norman Martínez · Gerente Financiero Corporativo, Emporium
Cómo lo hacemos

Primero los datos y el problema. Después el modelo.

Un proyecto de IA empieza en Intent: qué decisión se quiere mejorar, con qué datos existen hoy y cómo se medirá el resultado. Sin eso, un modelo preciso puede resolver el problema equivocado.

En Foundation evaluamos la calidad y disponibilidad de los datos y decidimos si conviene un modelo a la medida, un servicio existente o ninguno. En Build entrenamos y evaluamos contra datos reales; en Verify comparamos con la línea base del negocio antes de desplegar.

En Operate el modelo se monitorea: los datos cambian y los modelos se degradan. Por eso nuestros casos incluyen re-entrenamiento y observabilidad, no solo un lanzamiento.

Preguntas sobre desarrollo con IA

¿Necesito muchos datos para empezar?+

Depende del problema. En la consultoría inicial evaluamos qué datos existen, su calidad y si alcanzan; a veces la primera fase es ordenar la captura de datos, no entrenar un modelo.

¿Usan modelos propios o servicios de terceros?+

Lo que convenga al problema: modelos entrenados con sus datos cuando la decisión es específica de su negocio, y modelos o servicios existentes cuando resuelven bien una tarea general. La decisión y sus razones quedan documentadas.

¿Cómo se mide el resultado?+

Contra la línea base del negocio antes del modelo: cartera perdida, utilización de camiones, ventas, horas de trabajo. Los casos publicados muestran esas cifras.

¿Mis datos se usan para entrenar modelos de otros?+

No. Sus datos se usan solo para su proyecto, bajo acuerdo de confidencialidad, y las herramientas de IA que empleamos operan con acuerdos de uso profesional.

La IA correcta es la que cambia una decisión de negocio.

Empecemos por esa decisión.

Cuéntenos qué quiere resolver. Le ayudaremos a determinar si debe construir, rescatar, ampliar su equipo o tomar otro camino.

30 minutos · Sin compromiso · Español o inglés