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Ingeniería de software y transformación con IA

Pedírselo a la IA es fácil.Saber qué pedirle, no.

Le ayudamos a decidir qué vale la pena transformar con software e IA. Después lo construimos, rescatamos y operamos con criterio de ingeniería y más de una década llevando sistemas a producción.

Desde 2015 · 400+ proyectos · 60+ clientes · 10 países

Empresas y organizaciones que confían en nosotros desde hace años.

Ver todos los casos
Intermundial
Connect
Walmart
Tigo
Seguros G&T
Grupo Entre Ríos
ProSim
Enapsys
Mabe
Banrural
Neonet
Prensa Libre
Combexim
Prenda Crédito Avanza
Ayuda en Acción
Cáritas de Guatemala
JICA
World Food Programme
USAID
DAI
Palladium
ConnectEd
AGEXPORT
El problema

Construir se volvió fácil. Que funcione, no.

Hoy una persona puede convertir una idea en código en cuestión de días.

Eso no elimina las decisiones difíciles. Las desplaza.

Arquitectura, seguridad, datos, integración, mantenibilidad y operación siguen determinando si una aplicación se convierte en un producto o en deuda técnica.

Su punto de partida

¿Qué está intentando resolver?

No necesita saber qué servicio contratar. Díganos dónde está hoy y le mostramos por dónde empezar.

Hay muchas oportunidades. No todas valen la pena.

Opportunity Map · ejemplo ilustrativo

Riesgo y factibilidad ordenan cada cuadrante.

Parte del trabajo es decir dónde no usar IA.

Punto de partida recomendadoTransformación

AI Opportunity Assessment

Antes de construir, hay que definir.

Cian-OS™ Product Blueprint · 3 a 4 semanas
  1. EntradaSu proceso
  2. DiscoveryDefinición de producto
  3. ProductoPrototipo UX
  4. ArquitecturaArquitectura técnica
  5. SalidaHoja de ruta · inversión fija
Grupo Entre Ríos · Guatemala 52% → 85% capacidad usada por camión Ver caso

En 3 a 4 semanas: definición de producto, prototipo, arquitectura e inversión fija.

Punto de partida recomendadoTransformación

Product Blueprint

Que funcione no significa que esté listo.

Perfil de preparación · ejemplo ilustrativo
ArquitecturaRevisar
SeguridadAtención
MantenibilidadRevisar
DatosSólido
OperaciónAtención
Preparación para IARevisar

Empiece gratis: 12 preguntas, 4 minutos. Si hay riesgos, los confirmamos sobre su código.

Punto de partida recomendadoIngeniería

Readiness Check → Software Readiness Assessment

No agregue más manos. Agregue capacidad de ingeniería.

Engineering Pod · ejemplo ilustrativo
RoadmapQ1Q2AhoraQ3Q4
Liderazgo técnicoIncluido
IngenieríaSegún roadmap
IA + Cian-OSIncluido
CapacidadPlanificadaActivaDisponible
SprintBuildVerifyRelease
Intermundial · España 8 ingenieros dedicados Ver caso

Un equipo estable dentro de su roadmap, con entregables cada sprint.

Punto de partida recomendadoIngeniería

Engineering Pods

El deploy no es el final. Es cuando empieza la responsabilidad.

Software Care · ejemplo ilustrativo
ConfiabilidadEstable
SeguridadProtegida
ObservabilidadMonitoreada
ReleasesProgramados
IncidentesRevisados
Mejora continuaPriorizada
Prenda Crédito Avanza · Guatemala −19% cartera perdida−8% cartera morosa Ver caso

Confiabilidad, seguridad, observabilidad y mejora continua, con tiempos de respuesta definidos.

Punto de partida recomendadoIngeniería

Software Care

Cian-OS™

Más de 10 años construyendo software. Ahora, a velocidad de IA.

La IA reduce el costo de ejecutar. Aumenta el valor de saber decidir. Cada cuadro representa un proyecto entregado desde 2015; lo aprendido en ellos se convirtió en Cian-OS™, el sistema que conecta la decisión con la operación: qué debe existir, cómo se construye, cómo se verifica y cómo se sostiene en producción.

400+proyectos entregados desde 2015
  1. 01Intent

    Intención de negocio y producto

    ¿Estamos resolviendo el problema correcto?

    • Resultado de negocio
    • Usuarios
    • Restricciones
  2. 02Foundation

    Fundamentos de producto e ingeniería

    ¿Estamos tomando las decisiones correctas antes de acelerar?

    • Arquitectura
    • Datos
    • Seguridad
  3. 03Build

    Ingeniería humana + IA

    ¿Trabajan personas y agentes de IA con el contexto y los límites correctos?

    • Contexto de repositorio
    • Tareas acotadas
    • Revisión de cada cambio
  4. 04Verify

    Verificación continua

    ¿Podemos demostrar que lo construido cumple la intención original?

    • Pruebas automatizadas
    • Controles de seguridad
    • Preparación para producción
  5. 05Operate

    Producción y mejora continua

    ¿Puede el sistema seguir siendo confiable, entendible y económicamente sostenible?

    • Observabilidad
    • Incidentes
    • Backlog de mejora
Conocer Cian-OS
Casos

Resultados que siguen funcionando años después.

Primero el resultado de negocio. Después, el sistema que lo hizo posible.

Agroindustria · Guatemala

Grupo Entre Ríos

Un modelo de IA que planifica la recolección semanal a partir de la producción, el clima y la demanda.

Uno de los tres mayores exportadores de hule de Guatemala. Su operación depende de recolectar materia prima en decenas de puntos cada semana.

  1. 52%capacidad usada por camión, antes
    • Producción
    • Clima
    • Demanda
  2. Modelo de IA
  3. Planificación semanal de recolección
  4. 85%capacidad usada por camión, después
Decisión de ingeniería: tres entradas y una salida operativa, medida con la métrica que le importa al negocio.

Cian-OS · lectura retrospectiva

  1. Intent, sin registro
  2. Foundation, verificada

    01 Primero la base operativa: plataforma de recepción de hule, presupuesto y mantenimiento, y el sitio corporativo.

  3. Build, verificada

    02 Con esa base en producción, el modelo de IA integrado a la planificación semanal existente.

  4. Verify, verificada

    03 El resultado se evaluó contra la línea base del 52% de utilización.

  5. Operate, verificada

    04 Los sistemas siguen evolucionando con el mismo equipo.

Ver caso completo

Seguros · España

Intermundial

Un equipo dedicado de ingenieros senior, integrado en los flujos de trabajo de una InsurTech europea.

8 ingenieros dedicados

InsurTech española especializada en seguros y asistencia de viaje, con operación en toda Europa. Ampliar su capacidad de desarrollo con ingenieros senior nearshore que trabajaran en sincronía con su equipo en España.

“Ciancoders posee una capacidad de creación de soluciones de nivel y estándares internacionales, y su servicio es de la más alta calidad.”

Adrián Cortés · CIO, Intermundial · cliente desde hace 8 años
Sitio web de Intermundial: buscador de seguros de viaje
Sitio público de Intermundial, uno de los sistemas que el equipo desarrolla y mantiene.

Cian-OS · lectura retrospectiva

  1. Intent, del cliente
  2. Foundation, del cliente
  3. Build, verificada

    Desde 2018 Plataforma de siniestros, sitio web y app de clientes. React, Angular, Docker, integraciones con ERP.

  4. Verify, sin registro
  5. Operate, verificada

    Hoy Desarrollo y mantenimiento continuo, con solapamiento horario Guatemala (GMT-6) · España (CET).

Ver caso completo

Servicios financieros · Guatemala

Prenda Crédito Avanza

Un modelo de IA que estima el riesgo de cada solicitud, dentro del flujo de aprobación existente.

01La decisión

Cada solicitud debía evaluarse de forma consistente.

La información ya existía en la plataforma, pero no se usaba para decidir.

02El sistema

  1. Solicitud
  2. Estimación de riesgo
  3. Decisión del equipo de crédito
Representación conceptual del flujo, no la interfaz del cliente. El modelo vive dentro del flujo de aprobación existente; la decisión sigue siendo del equipo de crédito.

03El resultado

−19% cartera perdida

−8% cartera morosa

Cian-OS · lectura retrospectiva

  1. Intent, sin registro
  2. Foundation, verificada

    2018 La plataforma de créditos entra en operación y empieza a registrar cada solicitud y su desenlace.

  3. Build, verificada

    Fin de 2022 El modelo de riesgo se integra al flujo de aprobación. La decisión sigue siendo del equipo de crédito.

  4. Verify, sin registro
  5. Operate, verificada

    Hoy Más de seis años de trabajo conjunto; la plataforma sigue siendo el sistema central de la operación.

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Economía de ingeniería

Más capacidad de ingeniería por cada dólar invertido.

En un modelo tradicional, el esfuerzo humano se reparte en casi todas las tareas de ejecución. En Cian-OS se concentra donde el criterio importa más, y la IA acelera el resto.

≥20%

menos inversión que nuestro propio modelo de entrega tradicional equivalente.

Si calculamos mal el esfuerzo del alcance acordado, el sobrecosto es nuestro.

ActividadModelo tradicionalCian-OS
Definición del problema Criterio humano Criterio humano
Arquitectura Criterio humano Criterio humano
Implementación Criterio humano IA ejecuta · un ingeniero verifica
Pruebas Criterio humano IA ejecuta · un ingeniero verifica
Documentación Criterio humano IA ejecuta · un ingeniero verifica
Revisión y aceptación Criterio humano Criterio humano

Dónde se concentra el esfuerzo humano en cada modelo. Esquema cualitativo, no una medición.

2015año de fundación, en Quetzaltenango
400+proyectos entregados
60+clientes
10países con clientes
Nosotros

Hecho en Latinoamérica. Trabajando para el mundo.

Ciancoders nació en Guatemala en 2015 con una idea sencilla: crear oportunidades tecnológicas desde Latinoamérica construyendo software que resolviera problemas reales.

Preguntas frecuentes.

¿Qué es Cian-OS?+

Cian-OS™ es el sistema de ingeniería de Ciancoders: define cómo personas y agentes de IA convierten problemas de negocio en software verificable, mantenible y operable. Se organiza en cinco sistemas —Intent, Foundation, Build, Verify y Operate— con controles transversales de seguridad, calidad, costo y gobierno de IA.

¿Necesito saber qué construir antes de hablar con Ciancoders?+

No. Si todavía no está claro, empezamos por un AI Opportunity Assessment: revisamos procesos, datos y sistemas, priorizamos las oportunidades por impacto, esfuerzo, riesgo y factibilidad, y le recomendamos un primer paso. También le decimos dónde no conviene usar IA.

¿En qué se diferencia la transformación con IA del desarrollo de software?+

La transformación decide qué debe existir: qué proceso cambiar, con qué evidencia y en qué orden. El desarrollo —Product Engineering— construye, verifica y pone en producción lo que se decidió. Hacemos las dos cosas: la recomendación la hacen personas que después pueden construirla y operarla.

¿Cómo se define el precio?+

Trabajamos con una inversión fija sobre un alcance definido. Como la IA acelera la ejecución, el precio queda al menos 20% por debajo de nuestro propio modelo de entrega tradicional equivalente. Si calculamos mal el esfuerzo del alcance acordado, el sobrecosto es nuestro.

¿Pueden trabajar sobre una aplicación hecha con Lovable, Bolt, Replit o Bubble?+

Sí. Empezamos con un Software Readiness Assessment para entender qué tan sólida es la base. Con eso recomendamos estabilizar, reconstruir partes o continuar construyendo.

¿El código es mío?+

Sí. El código y la documentación viven en su repositorio desde el primer día.

¿Trabajan en inglés y en horarios de Estados Unidos?+

Sí. Trabajamos en español o inglés, en horarios compatibles con Estados Unidos y Canadá.

¿Firman un acuerdo de confidencialidad?+

Sí, antes de ver cualquier código o dato de su negocio.

Ver todas las preguntas

Su problema no necesita más código.

Necesita las decisiones correctas detrás del código.

Cuéntenos qué quiere resolver. Le ayudaremos a decidir si conviene transformar un proceso, construir algo nuevo, rescatar lo que ya existe, sumar capacidad o tomar otro camino.

30 minutos · Sin compromiso · Español o inglés