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Ingeniería de software y transformación con IA

La IA acelera. La experiencia decide.

Equipos de ingeniería con más de una década llevando sistemas a producción, y Cian-OS™, nuestro sistema de entrega con IA. Decidimos con usted qué vale la pena construir. Después lo construimos y lo operamos.

Cómo trabajamos

  • Un reporte en cada entrega: qué se hizo, qué sigue y qué decidir
  • El código y la documentación son suyos al pagar cada entrega
  • Español o inglés, en horario de EE. UU. y Canadá
  • Acuerdo de confidencialidad antes de ver código o datos

Empresas y organizaciones con las que hemos trabajado

  • Intermundial
  • Walmart
  • Tigo
  • Seguros G&T
  • Grupo Entre Ríos
  • Banrural
  • Mabe
  • Prensa Libre
  • World Food Programme
  • USAID
  • JICA
  • AGEXPORT
2015
fundación en Quetzaltenango
400+
proyectos entregados
60+
clientes
10
países con clientes
80+
profesionales

Software que sigue en producción.

Tres clientes, tres resultados medidos. Las pantallas son maquetas ilustrativas del tipo de sistema que construimos.

Agroindustria · Guatemala

Grupo Entre Ríos

52% → 85% capacidad usada por camión

Un modelo de IA planifica cada semana la recolección de materia prima según producción, clima y demanda. También construimos sus sistemas de recepción, presupuesto y mantenimiento.

Ver el caso Grupo Entre Ríos

Seguros · España

Intermundial

8 ingenieros dedicados

Plataforma de siniestros, sitio web y app de clientes de la aseguradora.

“Ciancoders posee una capacidad de creación de soluciones de nivel y estándares internacionales, y su servicio es de la más alta calidad.”
Adrián Cortés, CIO, Intermundial · cliente desde hace 8 años
Ver el caso Intermundial

E-commerce B2B · Chile

Agropartner

+4.8% en ventas con IA

Plataforma de agroquímicos construida desde cero. Un recomendador y un modelo de recompra redujeron costos 3.5%.

Ver el caso Agropartner

Ver todos los casos

De la decisión a la operación, en un solo sistema.

Lo aprendido en más de 400 proyectos se convirtió en Cian-OS™. Cinco sistemas conectan qué debe existir, cómo se construye, cómo se verifica y cómo se sostiene en producción.

[ fig. 1 — Cian-OS™ · resumen del sistema ]

01 · Intención de negocio y producto

¿Estamos resolviendo el problema correcto?

Definir el resultado de negocio, el alcance y los criterios de aceptación.

Define

  • Resultado de negocio
  • Usuarios
  • Proceso
  • Restricciones
  • Alcance
  • Riesgos

Artefactos

  • Intent Brief
  • Mapa de proceso
  • Definición de resultado
  • Criterios de aceptación

02 · Fundamentos de producto e ingeniería

¿Estamos tomando las decisiones correctas antes de acelerar?

Tomar las decisiones de producto, arquitectura, datos y seguridad antes de acelerar.

Define

  • UX
  • Arquitectura
  • Datos
  • Integraciones
  • Infraestructura
  • Seguridad

Artefactos

  • Architecture Blueprint
  • Modelo de datos
  • Prototipo UX
  • Threat Model
  • Backlog de ingeniería

03 · Ingeniería humana + IA

¿Trabajan personas y agentes de IA con el contexto y los límites correctos?

Personas y agentes de IA ejecutan dentro de un contexto y unos límites explícitos.

La IA ejecuta. Las personas siguen siendo responsables.

Define

  • Análisis
  • Generación de código
  • Refactorización
  • Pruebas
  • Documentación
  • Migraciones

Artefactos

  • Contexto de repositorio
  • Tareas acotadas
  • Revisión de los cambios

04 · Verificación continua

¿Podemos demostrar que lo construido cumple la intención original?

Validar requisitos, código, seguridad y aceptación de forma continua.

Generar más rápido exige verificar con más rigor.

Define

  • Verificación de requisitos
  • Pruebas automatizadas
  • Análisis estático
  • Revisión de dependencias
  • Controles de seguridad
  • Revisión humana de código

Artefactos

  • Suite de pruebas
  • Reporte de seguridad
  • Checklist de producción

05 · Producción y mejora continua

¿Puede el sistema seguir siendo confiable, entendible y económicamente sostenible?

Observar, proteger y evolucionar el sistema en producción.

Define

  • Despliegue
  • Observabilidad
  • Logging
  • Rendimiento
  • Infraestructura
  • Respaldos

Artefactos

  • Runbook de operación
  • Tablero de observabilidad
  • Backlog de mejora

Conocer Cian-OS

≥20%

menos inversión que nuestro propio modelo de entrega tradicional equivalente.

Tres cosas que no negociamos.

  1. Criterio

    La definición del problema, la arquitectura y la aceptación las decide una persona con experiencia. Por eso existe Cian-OS.

  2. Inversión fija

    Sabe cuánto paga antes de empezar. El riesgo del alcance acordado es nuestro.

  3. Honestidad

    Si algo no conviene construirlo, se lo decimos, aunque perdamos el proyecto.

Equipo directivo de Ciancoders frente al rótulo de la oficina

Hecho en Quetzaltenango. Trabajando para clientes en 10 países.

Ciancoders nació en Guatemala en 2015 con una idea sencilla: crear oportunidades tecnológicas desde Latinoamérica construyendo software que resolviera problemas reales.

Dirección: David Orozco (CEO), Cindy Hernández (COO), Mario Cheves (CCO), Dennis Xiloj (CSO).

Conocer Ciancoders

Lo que nos preguntan antes de empezar.

¿Necesito saber qué construir antes de hablar con Ciancoders?

No. Si todavía no está claro, empezamos por un AI Opportunity Assessment: revisamos procesos, datos y sistemas, priorizamos las oportunidades por impacto, esfuerzo, riesgo y factibilidad, y le recomendamos un primer paso. También le decimos dónde no conviene usar IA.

¿En qué se diferencia la transformación con IA del desarrollo de software?

La transformación decide qué debe existir: qué proceso cambiar, con qué evidencia y en qué orden. El desarrollo —Product Engineering— construye, verifica y pone en producción lo que se decidió. Hacemos las dos cosas: la recomendación la hacen personas que después pueden construirla y operarla.

¿Pueden trabajar sobre una aplicación hecha con Lovable, Bolt, Replit o Bubble?

Sí. Empezamos con un Software Readiness Assessment para entender qué tan sólida es la base. Con eso recomendamos estabilizar, reconstruir partes o continuar construyendo.

Ver todas las preguntas

Cuéntenos qué quiere resolver.

Cuéntenos qué quiere resolver. Le ayudaremos a decidir si conviene transformar un proceso, construir algo nuevo, rescatar lo que ya existe, sumar capacidad o tomar otro camino.

30 minutos · Sin compromiso · Español o inglés